Модули электронной торговли от Google Analytics и как их использовать | SEO кейсы: социалки, реклама, инструкция

Внимание!Лонгрид 

Ежели вы обладатель интернет-магазина, где можнож приобрести продукт онлайн, для действенного продвижения и развития, кроме обычных отчетов Google Analytics, необходимо отслеживать данные о электронной торговле(Ecommerce). Для этого нам на помощь прибывают модули Ecommerce и Enhanced Ecommerce.

Когда я выяснила о Enhanced Ecommerce(Расширенная электронная торговля), 1-ый вопросец, который появился у меня в голове: «Как это можнож применить?». Я прочитала 10-ки статей, в каких описывались все новейшие отчеты, но не говорилось о том, как их можнож применить. Потому в данной статье мы осмотрим функционал модулей электронной торговли Ecommerce, Enhanced Ecommerce и чем они могут быть нам полезны.

Данная статья написана для веб-аналитиков и рекламщиков интернет-магазинов, которые теснее сталкивались с прибором Google Analytics. Обладателям интернет-магазинов некие определения могут быть непонятны, но не стоит пугаться — не многие так ужасно. Задавайте вопросцы в комментах, и, ежели статья будет занимательной и соберет много вопросцев, я отвечу на их в отдельных публикациях.

1. Что такое Ecommerce и Enhanced Ecommerce

Ecommerce(электронная торговля)в веб-аналитике — инструмент сбора и анализа данных о покупках, транзакциях и поведении покупателей на сайте либо в прибавлении.

С поддержкою обычного модуля Ecommerce(Google Analytics)можнож выяснить:

  • Какие продукты идеальнее всего подходят вашим клиентам и продаются более отлично. К примеру, вы сможете выяснить, сколько было продано кроссовок Reebok и Nike определенных моделей. Модуль предоставит данные о общем заработке, количестве неповторимых покупок и частоте покупок той либо другой модели кроссовок;
  • Какие маркетинговые кампании водят к продажам и на какие продукты необходимо создать рекламу сначала;
  • Доход на одну транзакцию и общественная сумма заработка от предопределенной транзакции(включая налоги, стоимость доставки,при реализации передачи этих данных в коде Enhanced Ecommerce);
  • Количество продуктов на одну транзакцию. К примеру, ежели количество продуктов на одну транзакцию ниже желанного, вы сможете предложить более выгодные скидки при покупке нескольких продуктов либо обеспечить безвозмездную доставку, ежели сумма заказа превосходит определенный минимум;
  • Сколько медли занимает принятие решения о покупке у покупателей, пришедших на ваш сайт. Сколько разов они при всем этом навещают ваш ресурс?К примеру, ежели клиенты много разов заходят на сайт, до этого чем совершить покупку, пробуйте внести конфигурации: упростить функцию покупки либо добавить функцию сопоставления цен с соперниками;
  • Google Analytics может автоматом творить перечни сопутствующих продуктов на базе данных о транзакциях, другими словами какие продукты покупаются почаще всего общо с иными. Такие данные могут быть чрезвычайно полезны для правильной сортировки продуктов, разработки стратегии мерчендайзинга, опции ремаркетинга и оптимизации рассылки.

В конце весны 2014 года Google Analytics воплотил модуль Enhanced Ecommerce(Расширенная электронная торговля). С поддержкою данного прибора веб-аналитики интернет-магазинов получили новейшие способности отслеживания и исследования поведения юзеров в воронке конверсии.

Функционал Enhanced Ecommerce веско превосходит способности обычного Ecommerce и дозволяет получить множество разных данных о содействии юзера на пути процесса покупки. С его поддержкою можнож отслеживать:

  • Более нередко просматриваемые продукты в каталогах;
  • Переходы на карточки продукта;
  • Просмотр инфы о товаре;
  • Прибавление и удаление продукта из корзины;
  • Взаимодействие с маркетинговыми баннерами и их эффективность;
  • Поведение покупателей;
  • Процесс дизайна покупки;
  • Данные о транзакциях и проданных товарах;
  • Возврат продуктов и почти все иное.

Для внедрения на сайт Ecommerce либо Enhanced Ecommerce для Google Analytics необходимы познания JS и HTML. Ежели у вас этих познаний нет, то приготовьтесь к общей работе с программером, у которого есть доступ к начальному коду сайта. Перед внедрением Enhanced Ecommerce веб-аналитику необходимо выучить сайт. В итоге проведенного анализа в ТЗ для программера необходимо включить последующую информацию(рекомендую отнестись к данной задачке трепетно, чтоб ничего не упустить во избежание искаженной статистики и невыносимого выявления ошибок опосля):

  • Все перечни продуктов — странички, где показываются продукты, с которых можнож попасть на карточку продукта. К примеру:

- Основная страничка, на которой есть хиты продаж, продукты по акции;

- Каталог сайта(все уровни: Сборники — Подкаталоги — Кластеры). Также на таковых страничках необходимо проследить, чтоб данные о товарах корректно передавались при применении фильтра, сортировки, изменении вида отображения списков(плитка, перечень), странички пагинации;

- Страничка поиска;

- Особые разделы(акции/скидки/…);

- Перечни для сопоставления;

- Схожие продукты;

- Информационные странички с блоком продуктов;

  • Все способности и методы перехода на страничку продукта из списков продукта(переход по картинке продукта, переход по наименованию продукта);
  • Все методы просмотра карточки продукта(карточка продукта, всплывающая AJAX карточка продукта);
  • Все вероятные методы прибавления продукта в корзину(с карточки продукта из каталога и т.д.);
  • Все вероятные методы удаления продукта из корзины;
  • Перечень всех маркетинговых баннеров;
  • Этапы дизайна заказа(прибавление продукта в корзину, ввод собственных данных, выбор метода доставки и оплаты, доказательство заказа);
  • Все варианты дизайна заказа.

Для всех интернет-магазинов необходимо непременно установить Enhanced Ecommerce. При опытном обращении с отчетами время на внедрение расширенной электронной торговли будет истрачено не взирая.

Статей о внедрении Enhanced Ecommerce на просторах веба более чем довольно, к примеру:

Потому осмотрим главные отчеты и способности расширенной электронной торговли.

2. Обзор способностей внедрения Enhanced Ecommerce

Enhanced Ecommerce владеет громадным функционалом и фиксирует множество разных данных:

  • Эффективность списков продуктов — как превосходно они работают.

- Просмотры списков продуктов;

- Переходы на карточки продуктов со списков;

- Как нередко продукт прибавляют в корзину и приобретают с определенных списков продуктов(к примеру, обычный каталог на сайте, блок рекомендованных продуктов либо более нередко приобретаемых и т.п.);

  • Взаимодействие гостя с корзиной на сайте для каждого продукта раздельно(прибавление, удаление, отношение просмотров карточки продукта к числу купленных и т.п.);
  • Процесс покупки продуктов по шагам в виде воронки продаж. Можнож настроить для каждого сайта персонально, к примеру, прибавление в корзину, посещение корзины, ввод контактных данных, выбор метода оплаты, завершение дизайна заказа;
  • Общую картину о процессе покупки на вашем сайте в виде последующих шагов:

- все посещения сайта;

- посещения, при которых гости поглядели карточку продукта;

- посещения, при которых гости положили продукт в корзину;

- посещения, при которых гости начали процесс дизайна покупки;

- посещения, при которых гости сделали покупку;

  • Эффективность внутренних маркетинговых баннеров на сайте — исполняют ли баннеры свою функцию и как превосходно;
  • Творение более действенных и разнородных списков ремаркетинга. Зная все данные выше, можнож выделить сектор юзеров, которые сделали либо не дошли до определенного шага, и демонстрировать им определенную рекламу для возврата на сайт. К примеру:

- Юзерам, которые посетили определенные категории либо продукты;

- Юзерам, которые положили продукт в корзину, но не приобретали;

- Юзерам, которые сделали транзакции на сумму, превышающую средний чек либо определенную величину.

В Google Analytics отчеты Электронной торговли находятся в меню обычных отчетов во вкладке Конверсии(рис.1.).

Модули электронной торговли от Google Analytics и как их использовать | SEO кейсы: социалки, реклама, инструкция

Рис.1. Меню обычных отчетов в Google Analytics

Осмотрим отчеты Enhanced Ecommerce Google Analytics и их применение.

2.1. Анализ поведения покупателей

Самый обычный и приятный отчет о том, что происходит на сайте вашего интернет-магазина, это поведение покупателей. Он состоит из 5 шагов.

Как отыскать: Конверсии?Электронная торговля?Поведение покупателей.


Рис.2. Меню отчетов Электронной торговли в Google Analytics

Сам отчет с пятью шагами смотрится последующим образом:

Рис.3. Отчет «Поведение пользователей» в меню Электронной торговли

Поменять либо переименовать эти шаги нельзя. Этот отчет дает приятное представление о том, как юзеры взаимодействуют с вашим сайтом с момента первого захода. Отчет дозволяет выявить слабенькие этапы в процессе покупки продуктов, улучшить их и прирастить коэффициент транзакций. На образце выше видно, что «Сеансов с прибавлением продуктов в корзину» — 183, и из их 146 — «Неоплаченные корзины покупок». Вот и нашелся слабенький шаг.

Разница меж «Сеансы с просмотром товаров» и «Сеансы с прибавлением продуктов в корзину» быть может великий, и это нормально. Но великая разница меж сеансами с прибавлением продуктов в корзину и неоплаченных корзин вызывает недоверие, ведь юзер теснее вызнал стоимость, свойства и осмелился покупать, но что-то его приостановило. Необходимо проанализировать страничку корзины и страничку дизайна на юзабилити, поменять дизайн, добавить знаменитые методы оплаты, расширить методы и местность доставки.

Нажав на диаграмму на подходящем шаге либо на блок под ним, можнож создать расширенный сектор, который можнож применять при работе с данными иных отчетов либо создать перечень ремаркетинга. К примеру, сделаем сектор юзеров, которые добавили продукты в корзину, но не приобретали. Для это необходимо кликнуть по подходящий блок «Неоплаченные корзины покупок».

Рис.4. Творение отдельного сектора электронной торговли

Покажется окно творения сектора, где необходимо ввести его заглавие. Потом необходимо выбрать представления, в каких будет доступен данный сектор, и надавить на клавишу «+Сегмент». Сектор сотворен.

Рис.5. Творение сектора электронной торговли

Дальше данный сектор можнож применять в иных отчетах либо создать перечни ремаркетинга. Для этого:

  • Опосля творения сектора в аккаунте Google Analytics перейти на страничку админа;
  • В колонке ресурса перейти во вкладку «Опции аудитории»?«Аудитории»(Рис.6);

Рис.6. Настройка сектора «Аудитории» в Google Analytics

  • В открывшемся окне надавить «+ Аудитория»;
  • В открывшемся окне выбрать «Целевой аккаунт» AdWords, связанный с ресурсом, и надавить «Далее»(Рис. 7);

Рис. 7. Настройка сектора «Аудитории» в Google Analytics

  • В открывшемся окне надавить «Импортировать сегмент» и выбрать ранее сделанный сектор. В нашем случаем это «Неоплаченные корзины покупок»;
  • Отдать заглавие аудитории и сохранить. В аккаунте AdWords данная аудитория покажется автоматом.

Рис.8. Настройка сектора «Аудитории» в Google Analytics

Вот очередной занимательный метод: кроме опции обыденных целей, возвращать отвалившихся гостей с поддержкою Enhanced Ecommerce.

Ниже диаграммы находится таблица, в какой можнож указать один из характеристик для получения доборной инфы. К примеру, источник либо канал трафика, который привел юзера на сайт, тип юзеров — новейшие либо возвратившиеся, географическое размещение гостя, тип устройства либо браузера и остальные.

Отчет о поведении покупателей поможет:

  • Выяснить, на каком шаге отваливается больше всего юзеров и пропадает больше всего выручки;
  • Выяснить, как водят себя на сайте новейшие и возвратившиеся юзеры;
  • Сегментировать юзеров по разным показателям: источник, устройство, местонахождение, категория и бренд продукта;
  • Выявить устройства и платформы, на которых замечен великий отток юзеров, и улучшить под их сайт/страницы;
  • Удержать юзеров на шагах с высочайшими показателями ухода либо брошенной корзиной методом творения списков ремаркетинга;
  • Выявить странички с высочайшим показателем ухода, на которых вероятно необходимо поменять дизайн, навигацию, юзабилити.

2.2. Процесс покупки(Поведение при оформлении заказа)

Последующий отчет — это процесс покупки. Не стоит путать данный отчет с предшествующим.

Они, обычно, идентичны, но не постоянно идентичны. Необходимо выделить главные этапы дизайна заказа, разметить их для последующего исследования и анализа. Данный отчет, как и предшествующий, указывает проблемные участки и на каком шаге отваливаются покупатели, но теснее на более детализированном уровне. Для данного отчета вы сами задаете этапы процесса покупки.

Настройка шагов процесса покупки состоит из 2-ух долей:

  • Творение и настройка шагов в Google Analytics на уровне представления во вкладке «Опции электронной торговли»;
  • Разметка шагов программером в коде сайта.

Опосля удачного исполнения 2-ух данных пт по настройке в отчете «Поведение при оформлении покупки» покажется статистика последующего вида:

Рис.9. Отчет «Поведение при оформлении покупки»

Данный отчет можнож отыскать по пути Конверсии?Электронная торговля?Поведение при оформлении.

Рис.10. Меню отчетов в Google Analytics

1-ые три шага — это этапы, сделанные в Google Analytics во вкладке «Опции электронной торговли», заключительный шаг «Сеансы с транзакциями» указывает количество сеансов, во время которых была совершена покупка.

С поддержкою данного отчета можнож понять, на каком из шагов отваливаются покупатели. Ежели у вас подозрительно великая разница меж шагами «Ввод данных» и «Доказательство заказа», быстрее всего, необходимо проанализировать данные этапы на юзабилити, вероятно, на данных шагах гостям что-то непонятно либо чего-то не хватает.

Так же, как и в прошлом отчете, нажав на диаграмму на подходящем шаге либо на блок под ним, можнож создать расширенный сектор либо создать перечень ремаркетинга.

2.3. Отчет по внутренним маркетинговым баннерам

В интернет-магазинах на основной страничке нередко размещаются маркетинговые баннеры, акции. Для отслеживания эффективности внутренней рекламы в Enhanced Ecommerce есть отчет «Внутренняя кампания». Этот отчет приметно упростит жизнь рекламщикам. До появления Enhanced Ecommerce для отслеживания эффективности рекламы необходимо было всячески изощряться, окружая баннер событиями и целями, а приобретенные данные не постоянно были точными. Расширенная электронная торговля дозволяет выяснить эффективность внутренних кампаний на сайте по последующим показателям:

  • Просмотры(количество просмотров маркетинговых баннеров);
  • Клики(количество кликов/переходов по маркетинговым объявлениям);
  • CTR(показатель кликабельности).

К данному отчету перейти по пути Конверсии?Электронная торговля?Маркетинг?Внутренняя кампания.

Рис.11. Меню отчетов в Google Analytics

В таблице главным параметром является «Заглавие внутренней кампании». Но при необходимости можнож добавить доп свойства(источник либо канал, возраст юзеров, которых завлекают та либо другая реклама и т.д.).

Рис.12. Отчет «Внутренняя кампания» в Расширенной электронной торговле

Данный отчет поможет выяснить:

  • Просматривают ли юзеры маркетинговые баннеры;
  • У какого баннера выше кликабельность;
  • Какая реклама приводит к транзакциям;
  • Какая реклама приносит больше заработка;
  • Какой продукт лучше расположить на баннере;
  • Какие маркетинговые кампании занимают превосходные места, но не вызывают энтузиазма у юзеров;
  • Когда необходимо обновить либо отключить маркетинговую кампанию из-за спада энтузиазма к ней;
  • Где на баннере расположить изображение продукта;
  • Как поменять дизайн баннеров с низким CTR по образчику баннеров с высочайшим CTR.

Также при анализе данного отчета идет узко взаимодействовать с отчетом «Поиск по сайту», где нередко можнож найти знаменитые разыскиваемые продукты. Отчет находится по пути Поведение?Поиск по сайту?Запросы в поисковике(Поисковые странички).

Рис.13. Меню отчета «Поведение» в Google Analytics

Для активации этого отчета необходимо настроить отслеживание поиска по сайту, ежели он есть на сайте.

1. В Google Analytics на страничке «Администратор», в колонке «Представление», выбрать опцию «Опции представления»;

2. Спуститься в конец и надавить на опцию «Отслеживание поиска по сайту»;

3. В поле «Свойства запроса» вставить параметр, который добавляется при поиске по сайту. Чтоб выяснить параметр, раскрываем сайт, пишем в строчку поиска запрос «test» и глядим в адресную строчку. Параметр перед запросам в поисковике меж знаком «?» и «=» и будет тем, который нам надобно отслеживать. В данном случае параметр «q». Ах так это смотрится: 

4. Надавить клавишу «Сохранить».

Благодаря этому отчету можнож:

  • Выявить более знаменитые продукты и расположить на маркетинговых баннерах на основной страничке;
  • Можнож давать скидки на продукты с высочайшим CTR из поиска, но низкой выручкой. Ежели покупателей интересуют определенные продукты, но до покупки дело не доходит, то имеет смысл сделать скидки на такие продукты(не осматриваем трудности с юзабилити и дизайном корзины и страничек дизайна). Чтоб отыскать такие продукты, в отчете «Поисковые запросы» необходимо выделить самые разыскиваемые продукты и сопоставить с данными о количестве продаж из отчета «Эффективность товаров» ( Пункт 2.5). Таковым образом можнож выявить продукты, которые отыскивают, но изредка приобретают, и предложить на их скидки;
  • Более разыскиваемые продукты можнож выделить, включить в раздел самых знаменитых и нужных продуктов;
  • Выявить продукты, пользующиеся репутациею у юзеров, но которых нет на сайте. Чтоб отыскать такие продукты, в отчете «Поисковые запросы» необходимо щелкнуть по столбцу «Переходы опосля поиска», произвести взвешенную сортировку, отсортировать столбец по возрастанию нажатием на шапку столбца. Суть взвешенной сортировки в том, что она сортирует элементы по значимости их характеристик, но не значению. К примеру, информация о том, что «Процент переходов опосля поиска» при одном запросе в поисковике составил 100%, не представляет особенной выгоды. Но сведения о том, что при 100 поисковых запросах «Процент переходов опосля поиска» равен 70%, более полезны. Итак, на первой строке мы видим запрос, который нередко отыскивают, но не переходят по выдаче. Быстрее всего, юзер не отыскал то, что отыскивал.

Рис. 14. Отчет «Поисковые запросы» в Расширенной электронной торговле

2.4. Отчет по эффективности списков товаров

Опосля исследования основной странички и маркетинговых акций гости переходят в каталог продуктов, категории либо просматривают отдельные блоки с продуктами(к примеру, продукты со скидками, хиты продаж). Все странички и блоки, на которых можнож просмотреть продукты, не считая карточек продукта, величаются перечнями продуктов. Не стоит путать их с отдельными страничками в каталоге, перечни продуктов могут находиться на страничке карточек продукта(блок «Рекомендуемые товары»).

Для их анализа и оптимизации в Enhanced Ecommerce есть отчет «Эффективность перечня товаров». Его можнож отыскать по пути Конверсии?Электронная торговля?Эффективность перечня продуктов.

Рис. 15. Меню отчетов в электронной торговле в Google Analytics

Благодаря данному отчету делается анализ списков продуктов:

  • Какой перечень указывает больше всего продуктов гостям;
  • Какой перечень почаще всего просматривают гости;
  • Какие позиции в перечне более эффективны.

Рис.16. Отчет «Эффективность списка» в электронной торговле

В отчете видно, что больше всего продуктов было просмотрено/показано в перечне «Каталог», он же имеет и самый высочайший CTR перечня. При нажатии на заглавие 1-го из списков мы увидим более детализированный отчет:

  • Какие продукты были показаны в данном перечне продуктов;
  • На какой продукт почаще всего кликали юзеры;
  • Сколько разов продукт из перечня продуктов прибавляли в корзину;
  • Сколько разов данный продукт в итоге приобретали;
  • Доход от продукта.

Рис.17. Отчет по одному из перечня продуктов в электронной торговле

Отсортировав продукты по CTR, Заработку, Переходам, можнож выделить более действенные позиции в перечне продуктов и расположить на эти позиции более доходные и знаменитые продукты.

К примеру, на вашем сайте есть блоки с продуктами на навещаемых страничках. Продукты в данных блоках чрезвычайно нередко просматривают, но некие продукты не пользуются репутациею(маленький CTR, малюсенько продаж данного продукта, малюсенький доход)и занимают превосходные места показов. На такие места можнож расположить более действенные продукты(с высочайшим CTR, высочайшая частота продаж, превосходный доход, данный продукт нередко отыскивают на сайте).

2.5. Отчет по эффективности товаров

Опосля просмотра каталога продуктов юзер переходит на страничку карточки продукта для просмотра доскональной инфы и прибавляет его в корзину. Переходит в корзину, вероятно, увеличивает количество продуктов, совершает покупку либо устраняет продукт из корзины. Все эти события в Enhanced Ecommerce можнож зафиксировать.

Опосля работы с кодом данные в Google Analytics начнут собираться в отчете «Эффективность товаров» по пути Конверсии?Электронная торговля?Эффективность продуктов.

Рис. 18. Меню отчетов электронной торговли в Google Analytics

По графику просто оценить спады и взлеты получаемого заработка от продуктов. Также на графике можнож сопоставить два нужных показателя из предложенных. К примеру, «Доход от продукта» и «Среднюю цену». График не настолько информативен, как комфортен для зрительного представления данных.

Под графиком размещена таблица с данные по самым выгодным, нередко просматриваемым товарам.

Рис.19. График «Статистика» в отчете «Эффективность товаров»

Табличная часть отчета:

Рис. 20. Отчет «Эффективность товаров» в электронной торговле

Каждый продукт можнож сопоставить с иным по:

  • Количеству просмотров карточки продукта;
  • Количеству покупок продукта;
  • Общей выручке;
  • Количеству добавлений/удалений продукта из корзины;
  • Возвратам продукта;
  • Коэффициенту выбранных продуктов(количество прибавлений продукта в корзину, разделенное на число просмотров инфы о товаре);
  • Коэффициенту абсолютных покупок(число покупок к числу просмотров карточки продукта).

В этом же отчете в качестве главного параметра можнож выбрать «Бренд товара» либо «Категория товара» и проанализировать на уровне подходящего параметра.

Рис. 21. Фильтрация отчета «Эффективность товаров» по параметру «Бренд»

Рис.22. Фильтрация отчета «Эффективность товаров» по параметру «Бренд»

Ранее не было вероятно отследить возвраты и учесть их при анализе транзакций и продуктов. Данная функция реализована в Enhanced Ecommerce, но для ее работы также нужна помощь программера.

Благодаря этому отчету можнож:

  • Выявить продукты, которые нередко просматривают, но чрезвычайно изредка приобретают. На данные продукты можнож предложить скидки;
  • Выявить продукты, которые нередко покупают/добавляют в корзину, но чрезвычайно изредка просматривают карточку продукта. Данные продукты можнож расположить на более действенных, видимых позициях в перечнях продуктов либо создать маркетинговые баннеры;
  • Проанализировать популярность/спрос брендов, продуктов определенных категорий, что дозволит спланировать предстоящие закупки;
  • Опосля импорта данных о проценте прибыли с продукта можнож сопоставить эффективность продукта и найти, какую стоимость необходимо назначить для получения большей прибыли.

2.6. Отчет по скидочным купонам

Для рекламщиков важными отчетами станут отчеты по скидочным купонам. Они находится общо с иными отчетами по Электронной торговле по пути Конверсии?Электронная торговля?Маркетинг?Купон Заказа(Купон продукта).

Рис. 23. Меню отчетов в Google Analytics

Эти два отчета дозволяют отслеживать эффективность скидочных купонов на определенные продукты либо на весь заказ.

Купоны заказа можнож сопоставлять по величине заработка, общему числу заказов с применением определенного купона, средней стоимости транзакции либо добавить в таблицу для исследования доп параметр.

Рис. 24. Отчет «Купон заказа» в электронной торговле

Купоны продукта сопоставить по величине заработка от определенного продукта, общему числу транзакций с ролью продукта, средней стоимости заработка от реализации продукта с внедрением скидочного купона либо по доп характеристикам, которые можнож выбрать в одноименном выпадающем окошке над таблицей. Этот отчет нужен, когда мы хотим предложить юзерам разные варианты скидок с целью выявления рационального варианта, который принесет больший доход.

Рис. 25. Отчет «Купон заказа» в электронной торговле

Данный отчет поможет выяснить:

  • Какие купоны употребляются почаще всего;
  • Какие купоны предоставляют больше выручки;
  • Сопоставить результативность разных скидочных предложений и выявить наилучшее для клиентов;
  • Какую минимальную либо максимальную скидку можнож отдать клиенту;
  • На какие категории продуктов маркетинговые акции влияют, а на какие нет;
  • Какие купоны посильнее всего влияют на общий средний чек;
  • При работе с дилерами, которые приводят юзеров на сайт, оценить их результативность и принять решение, стоит продолжать с ими сотрудничать;
  • Какой обязана быть стратегия скидочных предложений;
  • Какие купоны и как нередко можнож либо необходимо раздавать;
  • Анализ воздействия скидочных купонов на реализации поможет вам продавать наименее знаменитые продукты и прирастить прибыль.

Не стоит забывать также о «Когортном анализе». Данный отчет подсобляет отследить и проанализировать, совершаются ли повторные покупки опосля появления на сайте скидок и купонов.

Заключение

Функционал расширенной электронной торговли во много разов превосходит ее обычный модуль.

Enhanced Ecommerce дает доскональный отчет о деяниях юзеров с момента прихода на сайт до совершения транзакции. На маленьких сайтах, связанных с продажами либо ежели ресурсов довольно для внедрения расширенной аналитики, рекомендую устанавливать Enhanced Ecommerce. Разница в затрачиваемом медли на установку Ecommerce и Enhanced Ecommerce громадная.

Время, нужное на установку и настройку данных модулей:

Ecommerce(Электронная торговля)

Веб-аналитик

Творение ТЗ

1 час

Программист

Настройка модулей

1 час

Enhanced Ecommerce(Расширенная электронная торговля)

Веб-аналитик

Творение ТЗ

4 часа

Проверка корректного сбора данных(в зависимости от масштаба сайта)

2 часа

Программист

Настройка модулей

8 часов

Доработка и исправление вероятных ошибок

2 часа

Опосля установки расширенной электронной торговли итог не принудит себя длинно ожидать, и время на внедрение будет истрачено не взирая.

Добавить комментарий

Нам важно знать ваше мнение. Оставьте свой отзыв или ответ

Комментариев 0