ТОП 6 обстоятельств некорректной статистики в Google Analytics | SEO кейсы: социалки, реклама, инструкция

Один из главных приборов веб-аналитики для анализа эффективности маркетинговой кампании – это проверка статистики в Google Analytics. Конкретно она подсобляет понять, как удачен и эффективен был запущенный чертеж. Но никто и ничто не образцово, потому время от времени данные собираются некорректно. Давайте разбираться, в чем все-таки дело.

В данной статье вы отыщите информацию о самых знаменитых причинах неверной статистики и методах ее исправления опосля окончания маркетинговой кампании.

Причина 1. Великие и малюсенькие буквы

Необходимо держать в голове, что Google Analytics распознаёт регистр букв. Это применимо к UTM-меткам, событиям и целям. Другими словами данные фиксируются в том виде, в каком они показываются в размеченной ссылке. Ежели UTM-метки содержат знаки различного регистра, они регистрируются и показываются в отчетах Google Analytics в таком же виде.

Осмотрим пример:

https://www.client.ru?utm_source=Google&utm_medium=cpc&utm_campaign=campaign1

https://www.client.ru?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=campaign1

ТОП 6 обстоятельств некорректной статистики в Google Analytics | SEO кейсы: социалки, реклама, инструкция

В образце для первой ссылки употребляется ловка «Google» с великий буквы, а для 2-ой ссылки – с малюсенькой. В итоге в Google Analytics статистика источника «Google» разбита на две строчки.

Ежели точно так же ошибиться с «cpc» и написать «Cpc», то таковой канал в Default Channel Grouping попадет не в группу каналов Paid Search, а в группу каналов Other.

Решение трудности опосля окончания маркетинговой кампании:

1. Создаем особый отчет.

2. Параметр – хоть какой, не считая «Источник», к примеру, «Канал».

3. Метрика – неважно какая.

4. Фильтр: Источник – Постоянное выражение – ^google$:

a. Знаки ^ и $ в данном случае значат «точное совпадение»(к примеру, google_adwords этот фильтр не выберет).

b. Т.к. фильтр «Постоянное выражение» не чувствителен к регистру, то в получившемся отчете вы увидите суммарные характеристики для Google и google.

Причина 2. Ошибочно размеченная ссылка

Один из вариантов ошибочно разметить ссылку – поставить «?» либо «#» в ошибочном месте.

Два вопросительных знака

Ежели в ссылке будет два вопросительных знака, то вся разметка меж первым вопросительным знаком «?» и первым амперсандом «&» будет считана некорректно. Опосля первого & разметка будет считываться корректно.

Пример 1

https://www.client.ru/?utm_source=test1?utm_campaign=test2&utm_medium=test3

При таковой ссылке в GA попадут последующие данные:

Источник: test1?utm_campaign

Кампания: никаких данных

Канал: test3

Пример 2

https://www.client.ru/?id=1?utm_source=test1&utm_campaign=test2&utm_medium=test3

Источник: никаких данных

Кампания: никаких данных

Канал: никаких данных

Страничка в отчете: /?id=1?utm_source=test1

В образце 2 видно, что ежели отсутствует ловка «Источник», то все другие ловки удалятся(неимение ловки «Канал» будет иметь таковой же эффект).

Ту часть ловки, которую Google Analytics не учтет, можнож будет узреть во всяком отчете, добавив параметр «Страница».

Решение трудности опосля окончания маркетинговой кампании:

1. Создаем особый отчет с подходящими параметрами и метриками(к примеру, параметр «Источник/канал» и метрика «Сеансы»).

2. Делаем Фильтр: Страничка – Постоянное выражение – «/?id=1?utm_source=test1»:

a. «/?id=1?utm_source=test1» — это испорченная часть ловки, которую Google Analytics воспринял не как часть ловки, как часть URL.

3. При всем этом сам параметр «Страница» включать в отчет не непременно.

Пример 3. Верная разметка

https://www.client.ru/?id=1&utm_source=test1&utm_campaign=test2&utm_medium=test3

Хештег в ошибочном месте

Ежели в ссылке # будет до UTM-меток, то во всяком отчете с параметром «Страница» либо «Страничка входа» неважно какая страничка будет разбита на несколько строк. Количество строк будет одинаково количеству неповторимых UTM-меток – ловка будет отображаться в отчете как часть URL.

Заместо одной строчки в отчете Google Analytics по страничкам:

https://www.client.ru/

Будет по одной строке на каждую метку:

https://www.client.ru/#goods?id=1&utm_source=test1&utm_campaign=test2&utm_medium=cpc

https://www.client.ru/#goods?id=1&utm_source=test1&utm_campaign=test2&utm_medium=display

https://www.client.ru/#goods?id=1&utm_source=test1&utm_campaign=test2&utm_medium=video

Пример 1. Ошибочная разметка

https://www.client.ru/#goods?id=1&utm_source=test1&utm_campaign=test2&utm_medium=test3

Пример 2. Верная разметка

https://www.client.ru/?id=1&utm_source=test1&utm_campaign=test2&utm_medium=test3#goods

Одной из обстоятельств данных ошибок быть может некорректный UTM-билдер – инструмент, который по данному правилу восоздает великое количество размеченных ссылок. Традиционно UTM-builder делают с поддержкою формул в Excel. Ошибка может содержаться в том, что в UTM-билдере не предвидено наличие «#» либо «?» в начальной ссылке, потому в размеченной итоговой ссылке «#» либо «?» окажутся в ошибочном месте.

Причина 3. Неимение счетчика на одной из версий лендинга: рабочий стол либо мобайл

Чрезвычайно нередко при старте маркетинговой кампании счетчик Google Analytics устанавливают лишь на одну версию лендинга, почаще всего, на рабочий стол.

Ежели счетчика не было во время кампании, то статистику по данной версии лендинга никак не вернуть!

Проверить наличие счетчика на сайте чрезвычайно просто:

1. Раскрываем Google Analytics.

2. Переходим в раздел «В режиме настоящего времени» – «Источники трафика»;

3. В поле фильтра вводим test(это фильтр по каналу);

4. В соседней вкладке раскрываем лендинг;

5. Размечаем лендинг тестовыми метками?utm_source=test&utm_medium=test;

a. Пример: https://www.client.ru/goods?utm_source=test&utm_medium=test

6. Переходим по получившейся ссылке;

7. Ежели все настроено корректно, то в открытой вкладке GA обязан показаться один просмотр на графике и один активный юзер в таблице.

Проверяем наличие счетчика на мобильной версии сайта(поначалу повторяем все шаги из перечня выше):

8. Раскрываем в браузере лендинг.

9. Раскрываем DevTools(в Google Chrome: Ctrl + Shift + I).

10. В верхнем левом углу DevTools давим на значок телефона и планшета.

11. Перезагружаем страничку(https://www.client.ru/goods?utm_source=test&utm_medium=test).

12. Ежели все настроено корректно, то в открытой вкладке GA обязан показаться очередной просмотр на графике, а число активных юзеров в таблице обязано остаться одинаковым единице.

Причина 4. Некорректное размещение кода Google Analytics в коде страницы

Посещает так, что счетчик стоит на сайте, статистика доходит до Google Analytics корректно, но кликов по рекламе намного больше, чем визитов. Почему так происходит?Одной из обстоятельств расхождения статистики быть может некорректное размещение кода Google Analytics либо кода Google Tag Manager(снутри которого размещен, в том числе, тег на просмотр GA)в коде сайта.

Главно осмысливать, что код GA асинхронный – он не тормозит загрузку сайта, а грузится параллельно, следовательно, нет обстоятельств устанавливать его в конец кода сайта.

В согласовании с советами Google, код GA обязан быть размещен вверху кода странички. Часть script обязана быть размещена перед накрывающим тэгом /head, а часть noscript обязана быть размещена сходу опосля раскрывающего тега body. Поглядите пример на картинке.

Решение трудности опосля окончания маркетинговой кампании:

1. Устанавливаем код Google Analytics в необходимое место.

2. Проводим еще одну кампанию(можнож с укороченным сроком).

3. Ежели доля визитов от кликов возросла, означает и в начальной кампании было приблизительно в столько-же разов больше визитов.

Обычный метод сузить область, где необходимо отыскивать ошибку

Можнож дополнительно разметить ссылки(перед стартом кампании)через DoubleClick Campaign Manager(DCM)либо всякую иную систему для самостоятельного аудита трафика: AdRiver, Weborama, Sizmek. Это дозволит понять, какое количество кликов и просмотров было у рекламы. Ежели по данным DCM малюсенько просмотров либо малюсенько кликов, означает, ваша реклама недостаточно показывалась либо качество креатива было низким, не надобно отыскивать делему в Google Analytics. В GA необходимо отыскивать делему в том случае, ежели кликов по рекламе намного больше, чем визитов на сайт.

Причина 5. По середине кампании поменялась верстка лендинга

Чрезвычайно главно опосля каждого конфигурации лендинга проверять корректность установки кода Google Analytics и опции событий. Понять, поменялась ли верстка лендинга, можнож на сайте https://web.archive.org/. Необходимо просто скопировать адресок лендинга из адресной строчки в поле поиска web.archive.org.

Традиционно выявление заморочек со статистикой Google Analytics начинается со сопоставления кликов и визитов. Потом проверка на графике в Google Analytics: сходу ли начались трудности со статистикой либо где-то посреди кампании. Ежели трудности возникли посреди кампании, а кликовые ссылки не изменялись, то, быстрее всего, опосля конфигурации лендинга вы пренебрегали обновить опции событий для GA.

Решение трудности опосля окончания маркетинговой кампании:

  • Проанализируйте лендинг и придумайте, как можнож вернуть желая бы часть утерянной статистики – на базе каких отчетов это можнож сделать.
  • К примеру, Google Analytics умеет сам определять более знаменитые источники(vk, Instagram, Yandex и т.д), даже ежели UTM-метки отсутствуют в ссылках. Главно держать в голове, что в таковых источниках будет весь реферальный трафик: как платный, так и безвозмездный. Таковой вариант решения трудности непревзойденно подойдет, ежели для платного трафика существует отдельный лендинг.

Причина 6. Установка нескольких схожих счетчиков Google Analytics в код сайта

Установка нескольких счетчиков с схожими идентификаторами приводит к дублированию характеристик просмотров и, следовательно, извращает Bounce Rate%. Это просто проверить 2-мя методами.

1-ый метод – проверка исторических данных:

1. Раскрываем отчет: Поведение – Контент сайта – Все странички.

2. Ежели «Просмотров страниц» в 2–2,5 раза больше, чем «Неповторимых просмотров страниц», означает, вероятно, на лендинге дублируются данные по просмотрам(не самый надежный метод проверки).

2-ой метод – проверка текущего состояния лендинга:

1. Переходим в раздел «В режиме настоящего времени»;

2. Используем метод с прибавлением ловки test, который я обрисовывал ранее;

3. Ежели на графике возникло два просмотра заместо 1-го, означает просмотры дублируются.

Решение трудности опосля окончания маркетинговой кампании:

1. Не применять метрики «Просмотры страниц» и Bounce Rate %.

Самые знаменитые методы дублирования счётчика:

  • установка счетчика как в код сайта, так и в Google Tag Manager;
  • установка счетчика в верх кода сайта и в низ кода сайта сходу.

С проверкой по историческим данным необходимо быть внимательными, потому что, ежели дублируются данные лишь на одном из устройств(рабочий стол либо мобайл), то разница меж неповторимыми и обыкновенными просмотрами будет не таковой заметной. Не считая того, дублирование просмотров быть может вызвано иными причинами. К примеру, автоматическим обновлением странички во время первого посещения сайта либо наличием неловкой верстки сайта, которая принуждает юзера пару разов навещать лендинг, либо тем, что каждый клик по хоть какой кнопочке на страничке перезагружает лендинг.

Заключение

С поддержкою перечисленных в статье советов вы можете с легкостью недопустить большинства ошибок в Google Analytics и получить подходящую статистику. А ежели вы все таки их допустили, живо и просто поправить. Пользуйтесь!

Добавить комментарий

Нам важно знать ваше мнение. Оставьте свой отзыв или ответ

Комментариев 0