Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) разработали прототип веб-приложения для поиска наружной рекламы на городских фотографиях. В пресс-службе вуза сообщили, что сервис использует компьютерное зрение и машинное обучение и может находить рекламные конструкции при слабом освещении, с измененного ракурса и при частичном перекрытии.
Для распознавания достаточно загрузить один-два эталонных снимка, но разработчики советуют использовать не менее пяти изображений, сделанных в разных условиях. Система сначала обнаруживает объект, а затем сравнивает его с образцом. Она распознает как крупные билборды, так и небольшие объявления.
По словам разработчика, студента Политехнического института ПГУ Михаила Андреева, полнота обнаружения составляет 1, а точность — около 0,9. В будущем сервис планируют подключить к городским камерам наблюдения. Сейчас ученые сотрудничают с компаниями, чтобы внедрить разработку на практике.
Комментариев: 0