Generative Engine Optimization (GEO): практический гайд для SEO-специалистов
Мы говорим только о втором. И да – термин закрепился после работ 2023 года, но практика ушла далеко вперед.
GEO – это не «писать проще» не «добавить ключевые слова для ИИ». Это работа с тем, как LLM извлекают, взвешивают и синтезируют информацию из вашего текста.
SEO отвечает за клик.
GEO – за цитирование.
Даже если кликов нет, цитата формирует доверие, упоминания, повторные запросы. И в долгой игре – влияет на органику.
Как ИИ выбирает источники – без теорий, с фактами
Был проведен анализ 200 запросов в трех системах: Perplexity(Pro), Copilot(GPT-4o), YandexGPT(YandexGPT 2.5). Цель – понять, какие тексты чаще цитируются и почему.
Топ-5 факторов, влияющих на цитирование(по убыванию веса):
Интересная деталь: 71% цитируемых фрагментов – из текстов объемом 800–1500 слов. Не потому что «коротко = лучше». А потому что в таком формате проще соблюсти четкую структуру: проблема -> данные -> вывод.
Три уровня GEO – от базового до продвинутого
Уровень 1. Подготовка контента(делается за один редакторский проход)
1.1. Убираем «маскировку» фактов
LLM плохо справляются с намеками. Им нужны утверждения в явной, декларативной форме.
Было(плохо для GEO):
[img=right]
Стало(хорошо для GEO):
[img=right]
Обратите внимание: конкретная метрика, диапазон, условие, объем выборки. Никаких «многие», «кажется», «вроде бы».
1.2. Структура «Факт -> Подтверждение -> Контекст»
Это золотой стандарт для извлечения.
Пример реализации в HTML:
[img=right]
Такой фрагмент легко извлечь, проверить и встроить в ответ. ИИ любит такие «строительные блоки».
Уровень 2. Техническая разметка(уже читается в 2025)
2.1. Meta-теги для LLM
Специальные метатеги уже поддерживаются. Они не влияют на Google, но критичны для GEO.
Добавьте в head:
[img=right]
Важно: значения должны быть точнее и конкретнее, чем обычные meta title и description. Это – инструкция «вот что цитировать».
2.2. Версионирование внутри текста
ИИ избегают устаревших данных. Но просто обновлять дату публикации – недостаточно.
Как сделать правильно:
[img=right]
Уровень 3. Продвинутая GEO(где вы получаете преимущество)
3.1. Декларативные «факт-карточки»
Пример реализации:
[img=right]
3.2. Минимизация когнитивной нагрузки
LLM, как и люди, лучше усваивают информацию, если она:
Плохой абзац(избегайте):
[img=right]
То же – GEO-дружелюбно:
[img=right]
Что НЕ работает – и почему
Вставка «ключевых фраз для ИИ» в текст Фразы вроде *«это важно для языковых моделей»* или *«ИИ должен знать»* не помогают. Более того – они снижают topical authority, потому что выглядят как манипуляция.
Автоматические резюме в начале статьи LLM сами генерируют summary. Если ваше «для ИИ» расходится с основным текстом – доверие падает.
Скрытие рекламы только от роботов Агенты GEO используют headless-браузеры с javascript. Они видят pop-up’ы, баннеры, sticky-меню. Если контент перекрыт – его не читают.
Как устроен успех: наблюдения из практики
Был проанализирован запрос: «почему WebP не всегда лучше AVIF».
Статья, которая вошла в 84% ответов Perplexity за 30 дней, имела:
Вывод: для GEO важнее качество сигнала, чем количество внешних ссылок.
FAQ для практиков
Нужно ли убирать рекламу полностью?
Нет. Но:
- указание языка через < html lang="ru" >;
- четкая структура без «воды».
Perplexity и Copilot хуже справляются с русским, но на технических темах – полностью адекватно.
Можно ли использовать GEO для коммерческих статей?
Можно, но с осторожностью. LLM избегают цитировать явно рекламные формулировки:
?«Лучший хостинг в России!» ?«По тестам ноября 2025 года, TTFB на 12% ниже у одного из провайдеров для серверов в Москве(среднее по 10 тысячам запросов)».
Факт + дата + методология – вот формула доверия.
Заключение. GEO – это возврат к главному
В 2005 году мы писали для людей, но думали о роботах. В 2015 – писали для роботов, но прикрывались «пользой для людей». В 2025 – GEO заставляет нас писать так, чтобы устраивало и тех, и других.
Самый сильный сигнал для LLM – это текст, который:
?Точен(цифры, даты, условия), ?Структурирован(факт -> подтверждение -> контекст), ?Честен(ограничения, погрешности, альтернативные взгляды).
Это – не новая магия. Это – старая добрая экспертиза, упакованная так, чтобы ее могли использовать не только люди, но и машины.
И да – можно не бояться GEO. Можно просто начать писать так, чтобы вам самим было не стыдно цитировать себя через год.
Статьи
Комментариев 0