Что необходимо знать про Yandex DataLens | SEO кейсы: социалки, реклама, инструкция

4 апреля Яндекс представил новейший сервис бизнес-аналитики Yandex DataLens, дозволяющий работать с разными источниками данных и визуализировать их. Инструмент является долею Яндекс.Облака и на нынешний момент может работать с:

  • Информацией из PostgreSQL;
  • MS SQL Server;
  • MySQL;
  • CSV-файлами;
  • ClickHouse;
  • API Яндекс.Метрики;
  • MetricaLogsAPI.

Также компания непрерывно работает над расширением списка коннекторов.

В данной статье расскажу о главных способностях сервиса и покажу, как составить в нем отчет.

Подключение к сервису

Чтоб опробовать сервис, будет нужно посетить страничку https://cloud.yandex.ru/ и надавить на «Подключиться»:

Опосля этого заканчиваем регистрацию войдя в собственный аккаунт Яндекса.

Для получения доступа к прибору необходимо выбрать DataLens Preview.

Сейчас будет нужно заполнить заявку, где необходимо обрисовать необходимость подключения. В моем случае ответ с согласием пришел в течение 1-го дня.

Последующий шаг – творение платежного аккаунта (инструкция) . Опосля чего же вы получаете доступ к пробному периоду в виде гранта в 60 дней либо 4000 рублей.

Что необходимо знать про Yandex DataLens | SEO кейсы: социалки, реклама, инструкция

Заканчивающим шагом является активация сервисы.

Сейчас можнож тестировать сервис.

Интерфейс и навигация

В боковом меню представлены:

  • Папки;
  • Избранное;
  • Подключения (источники данных) ;
  • Датасеты (набор данных подключения) ;
  • Чарты (маленький отчет в виде диаграмм и таблиц из датасета) ;
  • Дашборды (итоговый отчет, включает в себя несколько чартов) .

Для начала идет выбрать подключение.


В качестве образца избираем «Metrica». Опосля чего же система попросит отдать имя подключению и востребует «Подключить токен». Токен будет выдан на работающий аккаунт в Яндексе.

Система сама дает готовые образцы отчетов.

Можнож выбрать один из вариантов и начать знакомство с функционалом.

В целом устройство творения отчетов и используемые данные чем-то идентичны с продуктом Google Data Studio. В левом меню мы видим характеристики и измерения (из Яндекс.Метрики) , которые можнож добавить к отчету.

Посреди представленных типов визуализации можнож выбрать из последующих вариантов:

  1. Линейная диаграмма;
  1. Диаграмма с областями;
  1. 100% диаграмма с областями;
  1. Столбчатая диаграмма;
  1. 100% столбчатая диаграмма;
  1. Точечная диаграмма;
  1. Круговая диаграмма;
  1. Древовидная диаграмма;
  1. Таблица;
  1. Сводная таблица.

Датасет представляет из себя перечень данных, тип значения, агрегацию и описание (подсобляет понять значение) . Также непрерывно можнож создать собственное значение.

Итоговый дашборд (в образце из Метрики) смотрится последующим образом.

Дальше по шагам разберем, как составить отчет в Yandex DataLens.

Пример составления отчета

Пример №1

Для начала придумаем структуру отчета, опосля чего же начинаем творить чарты. В нашем случае мы желаем созидать дашборд по целям и общим показателям сайта. Для этого планируем ввести последующие чарты:

  • Цели по источникам (таблица) ;
  • Цели по заключительному источнику (круговая диаграмма) ;
  • Общественная динамика трафика (Линейная диаграмма) ;
  • Динамика отказов (Диаграмма с областями) ;
  • Просмотры гостей (Линейная диаграмма) ;
  • Доля просмотров по полу (круговая диаграмма) ;
  • Просмотры по медли суток (100% столбчатая диаграмма) .

Используя данный дашборд можнож смотреть за ключевыми показателями бизнеса (сделанные цели) , также осмысливать, какие источники приносят больше всего прибыли компании. Также в нем же будут главные метрики сайта и аудитории.

Чтоб создать 1-ый чарт, будет нужно добавить новейшую таблицу опосля чего же перетащить в строчки измерение «Заключительный означаемый источник», а в характеристики – параметр «Достижение хоть какой цели».

Опосля мы желаем созидать достигнутые цели с детализацией по заключительному означаемому источнику.

Дальше создаем на их базе дашборд. Для этого используем базисные данные, посреди которых:

  • Чарт;
  • Селектор. Дозволяет сделать отбор по дате, источнику, устройству либо иным показателям;

  • Текст;
  • Заголовок.

Сюда же добавили базисные чарты, к примеру, динамику просмотров либо динамику отказов. В итоге получили вот таковой отчет.

Пример №2

SEO-специалистам вероятно будет занимателен иной дашборд, дозволяющий живо получать нужные данные и отфильтровать трафик для каждого профессионала раздельно, к примеру, по URL категории либо посещению турбо-страниц.

В этот дашборд будут включены последующие чарты:

  • Таблица с поисковыми системами и количеством визитов;

  • Столбчатая диаграмма с поисковыми системами;


  • Столбчатая диаграмма с отказами из поисковых систем;


  • Динамика трафика с визитами из поисковых систем. 
Для этого в обычный график динамики посещений добавим фильтр заключительней поисковой системы.


Опосля собираем сводный дашборд и получаем отчет такового вида:


Общее впечатление

Сервис показался довольно комфортным и перспективным, потому что дозволяет без усилий творить благовидные и динамичными отчеты.

В дальнейшем хотелось бы узреть в нем посреди коннекторов:

  • Яндекс.Вебмастер;
  • Яндекс.Директ;
  • Яндекс.Маркет;
  • Яндекс.Опросы;
  • Яндекс.Диску (а именно таблицам) .

Добавить комментарий

Нам важно знать ваше мнение. Оставьте свой отзыв или ответ

    • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
      heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
      winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
      worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
      expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
      disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
      joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
      sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
      neutral_faceno_mouthinnocent

Комментариев 0