Как товарные советы работают на повышение конверсии сайта | Статьи SEOnews

Партнерский материал

Валерия Шудрик Контент-маркетолог eSputnik Современный клиент непрерывно сопоставляет не совсем лишь продукты и цены, но и направляет внимание на взаимодействие с брендом. Чем лучше бизнес выстраивает дела с клиентом, тем больше прибыли может получать. 

На конверсию влияет множество причин, посреди их и товарные рекомендации, которые напрямую зависят от предпочтений юзеров. Ясный пример того, что товарные предложения работают, – Amazon, где 70% сайта занимают рекомендательные блоки. 

Дозволить себе такую функциональность может не совсем лишь мировой гигант, а и хоть какой e-commerce. В этом мат-ле разбираемся, как она работает, и рассказываем настоящий кейс ретейлера электроники. 

Для чего же бизнесу товарные рекомендации 

Сообразно исследованию Monetate, советы продуктов могут прирастить: 

• доход компаний – до 300%; 
• конверсию – до 150%;
• среднюю стоимость заказа – на 50%. 

 

Статистика Monetate 

Окончательно, эти числа будут варьироваться в зависимости от имеющихся данных, свойства и количества советов. Кроме роста конверсии, блоки рекомендованных продуктов решают задачи: 

• увеличения длительности сессии и глубины просмотра;
• внутренней перелинковки страничек;
• облегчения навигации на сайте;
• продвижения ассортимента; 
• повышения среднего чека через cross-, upsell;
• увеличения частоты покупок; 
• снижения перегрузки на служащих магазина (call-центра и розницы) . 

Виды товарных рекомендаций 

Товарные советы делятся на такие типы: 

1. Общие – учитываются данные великий подборки юзеров. Так можнож сформировывать блоки с самыми просматриваемыми и приобретаемыми продуктами и демонстрировать их гостям, о которых еще не собрана история. 
2. Основанные на данных товара – учитывается информация о категориях, свойствах, заглавии и стоимости продуктов. Подходят для подбора схожих продуктов и комплектов. 
3. Основанные на данных пользователя – учитывается поведение определенного контакта на сайте, в рассылках, его прошлые покупки. Это могут быть индивидуальные советы, просмотренные ранее и сопутствующие к теснее купленным товарам. 

Методы творения рекомендаций 

Существует несколько вариантов внедрения товарных советов: 

1. Самостоятельно – дать разработку метода inhouse-программистам. 

из превосходств – возможность вносить любые конфигурации в метод; 

– недочеты – самый ресурсозатратный метод, к тому же будет нужно много медли, чтоб провести тестирования и ввести в работу метод. 

2. Размещение продуктов на маркетплейсе – нередко на больших площадках теснее есть таковая функциональность. 

 простое и прыткое внедрение; 

– в наставлениях будет не совсем лишь ваш ассортимент, но и соперников; 

– нельзя применять данные юзеров для последующей коммуникации в иных каналах. 

3. SaaS – на базаре электронной коммерции довольно сервисов, которые дают готовое решение. 

 быстрая установка скрипта на сайт; 

 нейронная сеть, которая учится на данных ваших покупателей и продуктов; 

 возможность воспользоваться всеми наработками сервиса; 

– из минусов – нет прямого доступа к методам. Но этот недочет просто решается: команды таковых сервисов могут создать кастомные блоки и настраивать ИИ сообразно вашим требованиям. 

Оценка эффективности товарных предложений 

Ежели ваша CMS либо маркетплейс не показывает статистику по товарным предложениям, просмотреть ее можнож в Google Analytics. Для этого нужно отслеживать электронную коммерцию и передавать в GA данные перечня продуктов: наименования, цены, категории, id и т. д. Во вкладке Ecommerce будет отчет «Эффективность перечня товаров» ( Product List Performance) , где можнож оценить просмотры, клики, CTR, эффективность позиций, а в расширенном варианте – больше данных о продажах: 

Анализ работы рекомендаций 

Настраивайте с поддержкою GTM и используйте data layout. Ежели вы не сильны в коде, пригодится помощь разрабов. 

Куда проще отслеживать эффективность товарных предложений в специализированных сервисах, где настройка проводится единожды и статистика доступна сходу опосля размещения блоков на сайте. 

Статистика рекомендательного блока в eSputnik 

Внедрение советов в различных каналах 

Наибольший итог от товарных предложений выходит, ежели применять этот инструмент и в иных коммуникационных каналах. Блоки с советами можнож добавить фактически в хоть какое известие. 

К примеру, около 70% посетителей сайта кидают свои корзины. Творение рассылки «Брошенная корзина» поможет уменьшить число незавершенных заказов: 

• через час опосля того, как юзер покинул сайт, отправляется email; 
• если через один день заказ не завершен -> напоминание в push; 

Пример уведомления с товаром 

• если через 2 дня заказ не завершен -> известие в Viber. 

Делать прицельные предложения в рассылках позволяет продвинутая сегментация. Аудиторию можнож поделить на группы сообразно определенным аспектам: геолокация, средний чек покупок, дата заключительного заказа, любимый бренд и т. д. 

А чтоб каналы работали не совсем лишь на передачу известий, но и на сбор данных о поведении клиента, пригодится омниканальный подход – когда все каналы обогащают одну запись контакта и обмениваются данными меж собой. Это поможет творить еще наиболее четкие товарные советы. 

Для организации омниканальности необходима платформа, трудящаяся с клиентскими данными – Customer Data Platform. CDP дозволяет объединить информацию из офлайн- и онлайн-каналов в рамках одной системы, также передавать и получать ее из иных сервисов для бесшовной работы с данными. 

Как это работает на практике 

Теснее наиболее 7 лет eSputnik – сервис автоматизации маркетинга с функциональностью CDP – предоставляет рекламные сервисы наикрупнейшему ритейлеру электроники в Украине «Фокстрот». Клиент входит в Euronics – закупочную группу, охватывающую 37 государств, в т. ч. европейские, Россию, ОАЭ и др. Бренд представлен 164 офлайн-магазинами и сайтом ( средний трафик за полгода – 5,58 млн юзеров) . 

Начинали сотрудничество с email и равномерно расширяли инструментарий, на сей день он включает: 

• омниканальность с внедрением Viber-, SMS-, push-, popup-сообщений; 
• более 25 цепочек и 80 триггеров;
• персональные и общие товарные советы. 

Для ретейлера товарные советы решают задачи: 

• повышения конверсии;
• роста продаж аксессуаров и сопутствующих продуктов. 

Невзирая на то что у «Фокстрота» есть собственный отдел разработки, компания приняла решение сотрудничать с eSputnik. На это было несколько обстоятельств: 

• возможность создать вязку нужных каналов и делать рассылки (email, Viber, push, SMS) в одной системе; 
• алгоритмы eSputnik могут предсказать будущие покупки клиентов с точностью до 60%; 
• в eSputnik предложения генерируются с поддержкою искусственного интеллекта, который настраивают лучшие data-science-специалисты. 

Давайте осмотрим подробнее, как это работает у «Фокстрота», на образце категории телефонов. К товарам из данной группы есть множество сопутствующих позиций (чехлы, держатели, стекла и т. д.) и все они обязаны подходить предопределенной модели. Из-за громадного количества композиций возникает возможность, что в выборку попадет неподходящий девайс. Потому data-специалист дообучает систему и показывает, что нужно исключить варианты, где не совпадают бренд, заглавие телефона и сопутствующего продукта. 

Подобно настраиваются и иные блоки. Команда eSputnik общо с представителями бизнеса выделяют категории, которые требуют особенного внимания, опосля чего же аналитик донастраивает метод сообразно требованиям покупателя. 

Блок кросс-продаж в категории смартфонов 

Не считая того, ретейлер вывел товарные советы для служащих в рознице и call-центрах. Это позволило понизить нагрузку на персонал: сейчас нет необходимости запоминать весь ассортимент (наиболее 80 тыс. позиций) , а предложения будут релевантными для каждого покупателя. 

Ежели менеджеры передают сведения про офлайн-просмотры и покупки, их также можнож применять в рассылках: напомнить либо исключить теснее купленное. 

Результаты 

Товарные советы дозволили «Фокстроту» прирастить: 

• продажи аксессуаров – на 16%;
• глубину просмотра на сайте – на 10%; 
• общую конверсию – на 5%. 

Выводы 

Товарные советы необходимы как компании, так и клиенту. Юзер экономит свое время -> ускоряется процесс покупки -> бизнес получает больше прибыли. 

Может показаться, что творение рекомендательных блоков – трудный процесс. Но это не так: некие сервисы автоматизации маркетинга, как eSputnik, предоставляют всю нужную функциональность для формирования советов, применения их в различных каналах и контроля эффективности в рамках одной платформы. А с настройкой блоков управится хоть какой рекламщик без излишних интеграций и привлечения программистов. В вашем распоряжении будет работающий инструмент роста конверсии сайта. 

Внедряйте и получайте лучшие результаты теснее сейчас!

Статьи