GEO-продвижение: гайд повышения видимости бренда (сайта) в нейросетях
Пошаговая инструкция продвижения в нейросетях
Шаг 1: Промпты
Пожалуй, это самый главный и ответственный шаг. Независимо от того, собираемся мы продвигать свой личный бренд или сайт/бренд клиента, чем шире и разнообразнее будет список промптов, а также чем более точно он будет соотноситься с деятельностью компании, тем лучше.
Откуда брать промпты?
[img=right]
Осталось только сделать так, чтобы автор такого вопроса тоже об этом узнал – и о моем бренде, и о непревзойденном качестве, и об уникальных свойствах продукции.
[img=right]
[img=right]
Выбираем подходящие под наши цели варианты и забираем их в список промптов для дальнейшего отслеживания.
При формировании списка промптов абсолютно все способы применимы. Главное, что нужно учесть: составление «правильного списка промптов» является необходимым условием получения корректной аналитики!
Охватываем все типы промптов
Типы промптов для GEO-продвижения бренда – это категории пользовательских запросов к нейросетям, под которые оптимизируют контент для попадания в ИИ-ответы.
[img=right]
Конкретные сценарии или проблемы:
ИИ ищет пошаговые аннотации с локальными примерами.
Требуют таблиц, рейтингов и объективных фактов для цитирования.
ИИ в том числе ориентируется на SERM-сигналы: отзывы и их тональность.
Оптимизируют под автокомплит и голосовой поиск с локализацией.
ИИ ранжирует по авторитету и авторитетным рейтингам.
ИИ агрегирует данные из органической выдачи, карт и локальных источников – мост между классическим SEO и GEO.
| Тип промпта | Примеры запросов | Оптимальное размещение контента | Цель в LLM-ответах |
| Ситуативные | «Что делать, если сломался [продукт бренда] в [город]?» «Как срочно вызвать [услуга] ночью?» | Собственный сайт(аннотации с геолокацией) | Пошаговые локальные решения |
| Сравнительные | «Пиксель Плюс vs. [конкурент] в Москве: какое агентство лучше?» «Сравни цены [услуга] у ТОП-агентств в 2026 году» | Внешние ресурсы(vc.ru, habr.ru, рейтинги) | Таблицы, объективные факты |
| Репутационные | «Есть ли негативные отзывы о [Бренд] в сети?» «Стоит ли доверять [Компания] в [Регион]?» | Картографические сервисы(Яндекс Карты, 2GIS, Google My Business) | Рейтинги, тональность SERM |
| Спонтанные | «Где сейчас лучший [ниша] рядом со мной?» «Какие вакансии сейчас открыты в [Компания]?» | Собственный сайт(FAQ, профили с гео) | Автокомплит, голосовой поиск |
| Рекомендательные | «Посоветуй топ-3 SEO-агентств в Москве 2026» «Лучший [услуга] для малого бизнеса» | Внешние ресурсы(топы, СМИ, справочники) | Авторитетные списки со ссылками |
| Поисковые | «Как избавиться от пятна на белой рубашке?» «Сколько километров от Москвы до Сочи?» | Органика + локальные источники(карты, справочники) | Агрегация из SERP – мост между SEO и GEO |
Формируя список промптов для дальнейшей аналитики, рекомендую в равной степени охватить 5 основных типов.
Особенно важно включить в список репутационных вопросы, явно указывающие на негативную тональность, чтобы в будущем, с точки зрения приоритетов, дойти и до детальной проработки именно их.
[img=right]
Шаг 2: Актуальная видимость
Когда наш список промптов сформирован, переходим к своему проекту в AI Пиксель Тулс и получаем актуальные данные по видимости в популярных нейросетях:
[img=right]
Во-первых, это важно с точки зрения стартовой отметки и планирования.
Во-вторых, мы можем понять, в какой нейросети у нас уже есть видимость, и на какие LLM-модели стоит сделать акцент на старте работ.
Шаг 3: Текущие источники нейросетей
В категории «Источники» переходим на вкладку «Список источников»:
[img=right]
Выбираем целевые нейросети, где у нас прямо сейчас низкая видимость и где с точки зрения приоритета мы можем вырасти, проведя работы по подготовке нового контента и оптимизации существующего:
[img=right]
Здесь же мы можем сразу оценить, по каким промптам находится в ИИ та или иная статья, и даже перенять в свой список те, что идеально подходят и нам:
[img=right]
Шаг 4: Пишем и размещаем статьи
Проанализировав список источников в тех нейросетях, где мы имеем низкий процент видимости и где хотим вырасти с точки зрения цитируемости, оптимально разделить их на основные группы:
Собственный сайт
Если в источниках генеративных ответов фигурируют сайты организаций – те компании или личности, которые конкурируют с нами и которых нам нужно сместить.
Когда мы говорим о личном бренде или сайте компании(услуги, e-commerce), речь идет о следующих типах промптов:
Для этого типа промптов мы можем подготовить статьи и разместить как на своем сайте, так и на внешних ресурсах, с прямой привязкой к корпоративному профилю организации(личному бренду).
Такие статьи не подразумевают упоминания других компаний/личностей, поэтому просто рассказываем о себе и своем продукте, при необходимости с привязкой к геолокации целевой аудитории.
Внешние ресурсы
Если в источниках LLM-моделей встречаются информационные порталы, рейтинги, справочники, СМИ, отзовики и прочие ресурсы, которые не связаны с коммерческими организациями(vc.ru, dtf.ru. klerk.ru, sostav.ru. tenchat.ru, habr.ru).
Здесь фигурируют типы промптов:
Подход к составу статей меняется в сторону перечисления нескольких организаций, например:
Такой формат статей мы, объективно, не можем разместить на своем сайте, зато для этого идеально подходят внешние ресурсы.
Картографические сервисы и отзовики
На начальном этапе работ оптимально концентрировать усилия на актуальную видимость бренда и направить усилия туда, где максимально быстро мы можем получить результат(статьи на свой сайт, статья для внешних ресурсов).
В конечном итоге, получив нужный эффект, мы приходим к этому типу промптов:
Здесь данные агрегируются с авторитетных картографических сервисов, в зависимости от ИИ(Яндекс Карты, 2GIS, Google Карты), а также профильных ресурсов(Отзовик, iRecommend).
Независимо от видимости в генеративных ответах, этот тип промптов не менее важен для бизнеса, и с ним в любом случае придется считаться!
Шаг 5: Хорошие тексты + SEO-магия
Разобрались, что нам нужно набросать классический контент-план, в первую очередь по основным типам промптов для повышения % видимости в нейросетях:
И просто сгенерировать их, как делают многие, может быть недостаточно.
Куда ты собрался без SEO?
[img=right]
Несмотря на то, что «SEO мертво» уже в протяжении лет ~10(а в 2026 году особенно), базовые и, тем более, углубленные навыки оптимизации поисковых машин здесь очень важны.
Например: мы определили список популярных ресурсов для размещения своих статей, где точно такие же материалы уже размещены прямыми конкурентами, они высоко ранжируются в органике и фигурируют как источники для LLM-моделей.
Это значит, что нам необходимо не просто написать уникальные статьи, а сделать так, чтобы они «обошли» по релевантности созданные ранее, на тех же самых ресурсах. Задачка...
Шаг 6: Анализ динамики видимости и выводы
В идеальной картине мира это работает примерно так:
[img=right]
Шаг 7: страница на сайте под LLM-модели
Как все мы уже поняли, файл LLMs.txt, который многие в сети рекомендуют создавать – не работает. Это не стандарт, его не читают основные краулеры LLM, нет единого протокола и поддержки.
Зато есть один простой и действенный прием, который помогает нейросетям правильно представлять ваш бренд: сделайте одну индексируемую страницу с полной, проверяемой информацией о компании, людях и продуктах.
Пример страницы: https://pixelplus.ru/studio/smi/
Шаг 8: Что дальше?
Дальнейшие шаги по продвижению бренда в нейросетях оптимально выстраивать, опираясь на данные пост-аналитики.
Например, мы получили хороший рост видимости в Яндекс Алиса, Google AI Overview, Perplexity – это значит, что если видимость нас устраивает, можно сконцентрировать свое внимание на других LLM-моделях и целенаправленно работать с теми источниками, на которые они ориентируются в первую очередь + сместить акценты в сторону своего ресурса и репутационного типа промптов.
Как и в SEO, я рекомендую придерживаться продуктового подхода и выстраивать новые гипотезы исходя из полученных результатов.
Кейс увеличения видимости бренда в 2 раза
Как минимум было бы странно, если бы мы в Пиксель Плюс не работали в этом направлении. Да и откуда мог взяться этот гайд!?
Пройдя все шаги, описанные выше, за 2 месяца мы получили рост видимости бренда на 15,25% в 4-х нейросетях:
[img=right]
Динамика по конкретным нейросетям:
[img=right]
Понятно, что на скриншоте скрыты некоторые нейронки, которые не дали ожидаемого роста. Что мы планируем делать, я тезисно описал в пункте выше(«Шаг 9: Что дальше?»).
При чем здесь концепция E-E-A-T?
Одним из важных факторов успеха, с точки зрения попадания новых статей в топ органической выдачи Яндекса и Google, а также повышения видимости бренда в популярных нейросетях(помимо глубокого познания SEO-искусства), является тот факт, что статьи размещались на личных профилях сотрудников компании, каждый из которых имеет официальные страницы в социальных сетях, профильных ресурсах, мессенджерах, с регулярным обновлением уникальным, авторским, НЕ сгенерированным через ИИ контентом.
Простыми словами – за каждой новой статьей на каком-либо ресурсе, пусть даже это будет «Топ-10 компаний по [услуга] России» стоит реальный человек, который уже известен как поисковикам, так и нейросетям.
К примеру, вот что обо мне может рассказать Google в режиме ИИ:
[img=right]
[img=right]
А какая информация у поисковика о вас?
Прогноз на 2026–2027: трансформация GEO от спама к доверию
Количество статей формата «Топ-100500 компаний, которые все могут и все умеют» уже сейчас просто зашкаливает, и такого потока сгенерированного, максимально необъективного «мусора» интернет давно не видел. И, кажется, это далеко не предел.
Нейросетям сейчас важно привлечь к себе максимальное внимание пользователей, но по аналогии с поисковиками(Google SpamBrain)они неизбежно перейдут к качеству своих ответов – цитируемости брендов с учетом доверия(E-E-A-T), верифицированным отзывам и поведенческим сигналам, но не только упоминаниям в сети.
Ключевые сдвиги к концу 2026:
Что делать уже сейчас для адаптации?
Итог: GEO эволюционирует в Trust Engine Optimization(TEO)– качественный сервис + экспертный контент побеждают мусорные статьи и необъективные рейтинги.
| Trust Engine Optimization(TEO)– это современная эволюция классического SEO, ориентированная на построение долгосрочного доверия и авторитета бренда в глазах как поисковых алгоритмов, так и систем генеративного ИИ. |
Реклама. ООО Пиксель Промо, ИНН 7735573603, erid: 2SDnjcCAgCQ Статьи
Комментариев 0